招聘运筹优化算法工程师（实习生）

乔小花

大马鹿（原名叮咚传送），成立于2016年，由名企高管、学术精英等复合高素质团队发起创立，致力于打造基于智能算法调度的同城极速低价物流。
公司目前处于A+轮融资，已获经纬中国、梅花创投、洪泰基金等数家知名机构投资。公司拥有自主算法研发团队和物流运营团队逾五百人，已开拓了北京、上海、深圳等一线城市，并于2018年与清华大学工业工程系合作成立智慧物流实验室。公司以推动新一代城市物流体验为使命，利用自身技术优势，创立了结合AI的城市中去仓化、智能调度的新型同城配送模式。大马鹿是利用“互联网技术+智能算法”实现同城2-5小时极速、低价、安全、精准送达的智能物流平台。货品实时的路径推送、透明化的载运人、灵活的用户路由更改、可追溯的异常拦截等，给用户更加安心、便捷的服务体验。大马鹿旨在打造成一家在新零售背景下的业内一流的新型物流服务提供商，帮助众多电商平台在优化物流配送成本的同时提升4-6倍的物流时效，让更多的消费者享到“半日达”、“限时达”、“准时达”等超高性价比的物流。

岗位描述：
1. 负责公司智能配送算法的开发。基于先进运筹优化理论结合实际场景和一线业务需求，联接信息系统，开发适合本公司的智能分单和路径规划算法。
2. 负责智能配送算法的落地并不断迭代，保证实际应用的有效性与高效率。在算法应用的过程中不断收集一线的反馈，并及时、客观地分析反馈内容，不断改进算法，消除理论和实际的差距，保证算法可用性的同时提升算法性能。
3. 利用现有海量数据进行数据分析与处理，在此基础上不断优化模型设计、调整参数、加速计算效率。

职位要求：
1. 管理科学、工业工程、计算机、数学或相关专业硕士及以上学历，有优秀运筹学和数学建模基础优先，有物流、供应链相关行业工作经验优先；
2. 熟悉常见的运筹学问题（如 TSP 问题、 VRP 问题、 设施选址问题、 网络优化问题等）的建模；了解领域内常用算法，包括启发式算法（如遗传算法、神经网络算法、领域搜索算法等）和精确求解算法（如分支定价算法、切平面算法、列生成算法等）；
3. 编程基础扎实，熟练使用 python；具备一定数据库、网络爬虫、Linux 系统操作基础；熟悉常用优化求解器（如 CPLEX、 GUROBI 等）的使用；
4. 具备较强的业务理解能力和数学建模能力、算法实现能力；
5. 具备较强责任心和学习能力，积极主动。

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